高通、英特尔、英伟达，甚至还有亚马逊、Facebook这些企业近段时间都在干同一件事情，就是抓紧研制AI芯片。从各个业界巨头的举措我们不难看出，大家其实都开始布局人工智能领域领域的业务，相比国外，国内的企业反应似乎要稍慢一些，从中兴芯片事件之后，引发了业界对于国内芯片领域讨论的热潮，很多人更是将国内芯片的未来寄托于BAT三家身上。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。
芯片，我们比美国差多少
根据调查数据显示，美国拥有33家芯片企业，中国有12家，在美国这33家芯片厂商当中，不乏有我们熟悉的谷歌、英特尔、IBM等传统硬件大厂，还有像高通、英伟达、AMD、赛灵思等传统芯片企业，统观其市场，竞争优势不言而喻。
从芯片类型上来分析，美国的芯片厂商遍布人工智能芯片CPU、GPU、FPGA、ASIC的四大流派，IC设计环节的产业结构也十分均衡，并在GPU和FPGA领域完全垄断的。而中国企业只能FPGA编译、ASIC和类脑芯片方面略有作为。
我们都知道，AI芯片在研发过程当中可能涉及到人工智能算法、编程语言、集成电路技术、半导体工艺等诸多复杂工艺和技术，对于专业技术人才的需求量也非常之大，美国当前1078家人工智能企业当中拥有大约78700名员工，中国的592家公司当中有约39200位员工，数量只是刚刚达到美国的一半。
由于过去较高的技术壁垒和屏障，国内企业要想进入激烈的芯片市场竞争环境当中，似乎并不是那么容易，而很多企业也正是因为芯片竞争领域较长的投资周期导致很多企业草草收场。
BAT重点发力AI芯片
对于BAT来说，我们先来说说阿里，我们都知道，阿里一直在重点发力人工智能领域，而对于AI芯片层面也一直在不遗余力地推进，在海内外阿里进行了多项AI布局和投资，垂直领域涉及区块链、边缘计算、新型存储、量子计算等。2016年11月，阿里与腾讯一起领投了可编程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片，能以每秒6.5兆的速度处理网络数据包。
被誉为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的中国AI芯片寒武纪，一直受到业界的广泛关注，阿里对于寒武纪的研发过程也进行了投资，寒武纪拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器是首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。
此外，就在今年的4月初，阿里宣布达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片，按照设计，阿里巴巴Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制造成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。Ali-NPU芯片主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。
对于百度来说，FPGA是其一直以来钟情的技术领域，同时也是其在芯片领域的重点布局层面，去年3月份，百度就通过发布DuerOS智慧芯片与紫光展锐芯片进行高度集成和融合，使芯片具有低功耗、低成本的特点，并提供丰富的IO接口，支持Wi-Fi、蓝牙多种连接模式。同时，该芯片采用ARM mbed OS内核及其安全网络协议栈，实现与云端的安全连接，降低设备商应用开发门槛。
百度所研发的XPU更是基于FPGA的云计算加速芯片，着重提升用户的计算密度，基于规则的任务很大程度上保证了用户的使用效率、灵活性等方面。在百度的数据中心、云平台、自动驾驶等众多领域当中都可以看到很多FPGA的应用，如果XPU被证明可以用于AI、数据分析、云计算和无人驾驶，那么百度可能需要用ASIC技术去开发XPU。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。
最后我们来说说腾讯的AI芯片布局，腾讯是BAT三家当中布局AI芯片最晚的一家，在AI投资方面，腾讯更加偏好覆盖性的战略投资方针，在新能源汽车、智能医疗、智能家居等众多领域都可以看到腾讯基于AI、智能技术的战略投资。
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