2017 年百度 AI 开发者大会上，现场视频连线了正乘坐无人驾驶汽车行驶在五环上朝会场赶来的李彦宏，他坐在副驾驶上解说，身边司机的双手并没有触碰方向盘，也正是因为这句话，无人车收到了交警的第一张罚单。2018 年春晚，由百余辆无人车组成的车队在港珠澳大桥上大秀车技，亿万观众通过现场直播观看了视频。
当我们还在感慨驾驶是一件费心费力的事情时，无人驾驶技术的进步已经逐步开始了解放我们的双手到大脑的发展，在 O'Reilly 和 Intel 人工智能 2018 北京大会上，营长与前百度硅谷研发中心创始核心成员李力耘博士聊了聊，李力耘表示目前无人驾驶技术上最亟待解决的技术是：是传感器的能力跟它的价值的平衡、无人驾驶的规划控制两大问题。
▌无人驾驶发展的价值
无人驾驶技术的发展，对人类来说不仅仅是解放了双手，还解放了大脑。我们的注意力不需要集中在驾驶上，这将为经济效益和社会效益带来极大进步。
无疑在北京和美国硅谷这种交通环境下，开车对我们来说并不是一种享受，它需要花费很多的时间和精力，如果无人驾驶技术得到普及，可以把开车的时间解放出来，可以在车上查查邮件，看看新闻，甚至休息一下。另外，无人驾驶对经济的生态也会带来一些变化，例如无人产业链或许就会改变商圈的选址。
数据显示，人类开车大概每百万公里的量级就会出现一次致命事故，无人驾驶发展至今，已经行驶上千万公里，发生了 Uber 的事故，相对来讲，无人驾驶反倒是比人类驾驶安全系数更高。
无人驾驶取代司机是一个漫长的过程，可以看到，无人驾驶的测试是配备有司机的。如果无人驾驶技术得到普及，可以做整体全局上的智能城市的优化，比如说大家可以有一个集中的调度的系统，来优化去同样目的地人群，并提倡共享出行。
无人驾驶技术不仅仅解放了人类的精力和效率，最终的方向是建立智慧城市，智能交通的规划，随着这种统筹的发展，也许司机的比例逐渐减少，但最终取代司机的这一天，可能还有很长的路要走。
▌国内的测试环境更具挑战
李力耘认为，美国现代的无人驾驶技术，还是远远领先于国内的，从加州交管局的汇报的数据可以看到，国内顶尖的 Apollo 与 Google Waymo 和 Uber 相比还是有一定差距的。
另外一点，无人驾驶的人才在美国硅谷比较多，这是一个非常重要的一个差别，Google Waymo、Uber 等都积累了很多无人驾驶的人才，国内在这方面仍处于刚刚开始积累的阶段。
国内的测试环境更具有挑战，政府提供了很多的支持，无论是交管法规，还是技术设施，都给予很多的支持，加上中国人对新事物的接受程度很快，像这些移动支付，O2O 这种都是美国没见过的模式，国内很快接受了，在这方面有很大的优势。
所以，在这种落地跟转化上中国的优势很大，美国是技术上的比中国积累的深厚，另外人才方面，随着中国人才渐渐的积累和爆发，最终差距不会很大。
▌亟待解决的两大技术
无人驾驶技术目前最亟待解决的技术有两个部分：
第一，是传感器的能力跟它的价值的平衡问题。
据法国权威市场分析机构 Yole Développement 的统计，智能驾驶主要通过摄像头（长距摄像头、环绕摄像头和立体摄像头）和雷达（超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达）实现感知的；当前最先进的智能汽车采用了 17 个传感器（仅指应用于自动驾驶功能），预计 2030 年将达到 29 个传感器。
成本是很难降下来，便宜的传感器，又不能达到安全的要求，所以在价格和安全性和能力之间的平衡是急需解决一个重要的问题。
▌对人工智能期待过高
▌Apollo 部分算法
最后，作为假期的福利，营长为大家送上李力耘博士在大会上演讲的部分内容PPT （附算法）。
